① 需要安全共享地使用海量結構化和非結構化數據資產
② 數據分析工具速度太慢效率低,需要并行加速
③ 數據更新清洗費時費力,亟需優化
④ 需要隨時隨地對數據進行協同分析和展示
① 數據集中存儲,多租戶架構,分級授權訪問
② 統一數據訪問入口,用戶只能在平臺內部使用原始數據,嚴格控制數據導出和文件下載
③ 統一的身份證與單點登錄,全平臺用戶行為審計
④ 建立數據并行處理集群,并行化運行R、Matlab、Stata、SAS等數據分析工具
⑤ 兼容Hadoop、Spark、Storm等大數據框架,與數據分析工具共享資源
⑥ 提供隨處可以的遠程協同桌面,支持各類數據可視化工具如BO、HANA等
⑦ 完善的平臺監控和統計報表,對數據和計算資源進行全面監控和分析
⑧ 匹配多種教學科研環境(軟件編程、大數據、云計算、能源勘探、生物制藥、氣象預測、機械設計、集成電路設計等)